Intro
- 네이버 뉴스에서 테마 뉴스를 분류하고 해당 뉴스를 이용하여 테마를 생성하는 프로젝트

Data
- 네이버 뉴스를 크롤링하여 수집하고, 해당 데이터를 chat gpt api를 이용하여 생성
- 해당 뉴스의 타입, 테마, 동의어, 테마 설명 등을 추출함
Role
- LLM 모델 경량화(lora, 양자화)등의 기술 리처시
- 네이버 테마 뉴스 크롤링 코드 구현
- SFT, FSDP, DeepSpeed를 활용한 LLM 모델 개발
- sLLM을 위한 llama.cpp 추론 코드 구현
- Chat GPT API를 통한 Prompt Engineering 및 테마 뉴스 생성
- Accelerate Multi GPU를 활용한 뉴스 타입 필터 모델 개발
- 동의어 처리 로직 개발
Skill
- Python
- LLM
- FSDP
- DeepSpeed
- Chat GPT API
- DeBERTa(Classification Model)