한솔데코는 지속적인 혁신과 기술 개발을 통해 공동 주택 내 실내 마감재 분야에서의 선도적 위치를 더욱 공고히 하고자 합니다. 이와 더불어, 한솔데코는 인공지능(AI) 기술을 이 분야에 접목시켜 혁신을 추진하고 있습니다. AI의 활용은 시트, 마루, 벽면, 도배와 같은 건축의 핵심 자재들의 품질 관리와 하자 판단 과정을 더욱 정교하고 효율적으로 만들어, 이러한 자재들의 관리 및 운용의 질을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 기술적 통합은 고객 만족도를 높이는 동시에, 제품과 서비스의 전반적인 품질 향상에 기여하게 됩니다.
지난 한솔데코 시즌1 경진대회에서는 이미지 데이터 기반으로 도배 하자 유형을 분류하는 AI 모델 개발에 중점을 두었습니다.
이번 시즌 2에서는 한 걸음 더 나아가, NLP(자연어 처리) 기반의 QA (질문-응답) 시스템을 통해 도배하자와 관련된 깊이 있는 질의응답 처리 능력을 갖춘 AI 모델 개발에 도전합니다.
이 대회는 참가자들에게 도배하자와 관련된 다양한 질문과 상황을 제공하고, 이에 대한 정확하고 신속한 응답을 제공하는 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이는 실제 현장에서 발생할 수 있는 복잡한 상황에 대응하고, 고객의 문의에 신속하고 정확하게 답변할 수 있는 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
한솔데코와 함께 끊임없는 도전과 혁신을 통해 미래를 함께 만들어 나갈 여러분의 참여를 기다립니다. 여러분의 창의적이고 혁신적인 아이디어가 건축 자재 분야의 품질 관리와 고객 서비스를 한 단계 끌어올릴 수 있는 기회가 될 것입니다.
도배 하자 질의 응답 AI 모델 개발
도배 하자 도메인에 대한 질의를 바탕으로 지능적인 응답을 생성하는 AI 모델 개발해야합니다.
Retrieval-augmented generation(RAG; 검색증강생성)