1. Loss 와 Metric

Loss와 Metric의 차이를 설명할 수 있으신가요? 예를 들어 RMSE(Root Mean Square Error)라는 개념은 Loss 함수로도 사용되기도 하고, 회귀 모델의 Metric으로 사용되기도 함

단순히 수식의 차이로 설명할 수는 없겠죠? 오히려 두 개념은 사용되는 시점과 용도가 다르다고 할 수 있음

• Loss : 모델 학습시 학습데이터(train data)를 바탕으로 계산되어, 모델의 파라미터 업데이트에 활용되는 함수
• Metric : 모델 학습 종료 후 테스트데이터(test data)를 바탕으로 계산되어, 학습된 모델의 성능을 평가하는데 활용되는 함수

2. Confusion Matrix 와 Precision/Recall

• 분류 모델에서 Accuracy가 항상 좋은 Metric은 아님

True Positive (TP)

• 모델이 양성(Positive)을 양성으로 맞혔을 때

True Negative (TN)

• 모델이 음성(Negative)을 음성으로 맞혔을 때

False Positive (FP)

• 모델이 음성(Negative)을 양성(Positive)으로 잘못 예측했을 때

False Negative (FN)

• 모델이 양성(Positive)을 음성(Negative)으로 잘못 예측했을 때